개방성 (Openness)
개방성은 신뢰하지 않는 누군가가 마음에 들지 않는 이야기를 하더라도, 그 말이 옳은지 여부를 여전히 검토해 보는 마음가짐입니다.
신뢰하는 사람이 마음에 드는 이야기를 할 때, 우리는 그 말에 완전히 마음을 엽니다. 이는 자신에게 동의하는 사람들로만 주변을 채우는 정보 거품(information bubble)에서 흔히 볼 수 있는 상황입니다. 그 결과 모두가 이미 동의하는 생각들만 논의되는 메아리 방(echo-chamber) 현상이 발생합니다.
처음 만난 사람처럼 누군가를 신뢰하지 않는 상태에서 그 사람이 마음에 들지 않는 주장을 펼치면, 우리는 흔히 그 사람이 틀렸음에 틀림없다고 단정 짓곤 합니다.
회사에 새로 합류한 동료는 첫날에 여러분의 신뢰를 얻을 기회가 없었을 것입니다. 그런 동료와의 첫 미팅에서 그들이 연구 조사를 근거로 소비자들이 더 이상 귀사의 제품에 관심이 없다고 말한다면, 여러분은 불쾌해하며 그들이 틀렸다고 지레짐작할 가능성이 매우 높습니다.
폐쇄적인 사람들은 신뢰하지 않는 출처로부터 마음에 들지 않는 사실을 접했을 때, 그 사실을 환기한 사람을 공격하는 경향이 있습니다. 반면 열린 마음을 가진 사람들은 먼저 그 사실의 출처를 파악하고자 합니다. 열린 마음을 가진 사람이라면 신규 직원에게 "그 정보의 출처가 어디입니까?"라고 물을 것입니다. 출처가 신뢰할 만하다면 이를 분석해야 합니다. 분석을 통해 그 출처가 정확함이 입증된다면, 사람들은 이를 사실로 받아들여야 합니다. 이것이 본질적인 과학적 연구의 과정입니다.
"과학"이라는 용어는 종종 여러 가지 의미로 혼용되지만, 핵심적으로 과학은 하나의 방법론입니다. 대부분의 경우 "과학"이라고 부르기보다는 "과학적 연구"라고 표현하는 것이 더 정확합니다. 나아가 과학자들은 수세기에 걸쳐 발견을 거듭해 왔고 매일 새로운 발견을 이어가고 있으므로, "현재의 과학적 연구"라고 부르는 것이 더욱 정확합니다. 심지어 과학자들에게조차 복잡해지는 지점은, "과학"을 온전히 정확한 표현인 "현재의 신뢰할 수 있는 과학적 연구"로 확장할 때입니다. 이는 모든 과학적 연구가 신뢰할 수 있는 것은 아님을 올바르게 시사합니다.
신뢰성 문제를 해결하기 위해, 획기적인 발견을 했다고 믿는 과학자들은 자신의 연구를 신뢰할 수 있는 학술지에 제출해야 하며, 게재 검토에 앞서 해당 분야 전문가들의 비판적 분석과 치밀한 정밀 검토를 거치게 됩니다. 이 과정에서 최고 수준의 학술지에 게재될 만큼 신뢰성을 갖추지 못해 반려되는 경우가 빈번하며, 과학자들은 어떻게든 논문을 게재하기 위해 신뢰도가 다소 떨어지는 학술지에 투고해야만 하는 상황에 처하기도 합니다. 이것이 바로 과학계가 스스로를 규율하고, 신뢰성이 결여된 부실한 과학 연구가 보편적으로 인정받는 사실로 둔갑하는 것을 방지하는 방식입니다.
과학자처럼 생각하려면 열린 마음을 가져야 합니다. 과학자는 이론을 세워 두고 자신의 이론을 뒷받침하는 사실만을 좇아서는 안 됩니다. 이론을 정립하기 위해 자신이 마음에 드는 데이터만을 "체리피킹(선별 채택)"할 수 없으며, 그렇게 할 경우 그 연구는 신뢰할 수 있는 것으로 인정받지 못합니다.
현대 기업은 모두 시장 상황, 소비자 행동, 고객 선호도, 경쟁 구도, 재무 예측, 매출 전망, 경제 지표 및 경영에 중요하다고 판단되는 기타 모든 데이터를 생성, 소비, 분석합니다. 올바른 결정을 내리기 위해서는 이 모든 데이터를 해석하고 분석해야 하며, 적절한 분석을 위해서는 마음에 들지 않는 데이터에도 개방적인 태도를 취해야 합니다. 이러한 점에서 현대 프로페셔널의 역할은 과학자의 역할과 매우 유사합니다. 데이터로부터 도출되어 비즈니스의 사실로 확립되는 결론에 반드시 열려 있어야 하기 때문입니다.
과거에는 기업이 직감에 의존하고, 본능을 신뢰하며, 데이터와 냉혹한 사실을 무시해도 괜찮았던 시절이 있었습니다. 정보 혁명 이전, 글로벌 경쟁 이전, 그리고 소비자가 돈을 쓸 수 있는 선택지가 거의 없었던 시절의 이야기입니다. 그 시절은 이제 완전히 지나갔으며, 성공적인 기업은 냉정하고 엄연한 사실을 직시하고 사실이 무엇을 말하든 마음에 들든 안 들든 이를 열린 마음으로 받아들여야 합니다.
그 자체만 놓고 보면 이는 당연한 이치입니다. 회계 부서에서 매출이 감소하고 있다고 보고한다면, 이는 마땅히 해결해야 할 사실입니다. 그러나 같은 사실이라도 아무도 신뢰하지 않고 심지어 일부 사람들은 싫어하기까지 하는 회계 담당자가 제시한다면, 아무도 그 말을 믿지 않을 가능성이 큽니다. 너무도 흔하게, 우리는 상대방의 자격 요건과 관계없이 마음에 들지 않는 사실을 전달하는 사람을 믿기 위해 먼저 그 사람을 신뢰해야 한다는 함정에 빠지곤 합니다.
열린 마음을 가진 프로페셔널은 사실을 전달하는 사람 너머를 바라보고, 그 사실의 기반이 되는 데이터의 출처에 집중해야 합니다. "그 사람을 믿기 때문에 그 말을 믿는다"라고 말하는 대신, "그들이 확인한 동일한 출처를 살펴봄으로써 그들의 주장을 독립적으로 검증했다"라고 말해야 합니다. 다시 말해, 데이터를 전달하는 사람이 청중의 데이터 분석 및 해석 방식에 어떠한 영향도 미쳐서는 안 됩니다.
사실을 제시하는 사람 너머를 보려고 스스로를 훈련했다 하더라도, 이제는 그 사실을 믿지 않으려는 내면의 편향을 극복해야 하며, 이는 말처럼 쉬운 일이 아닙니다. 우리가 좋아하고 신뢰하는 사람이 말한다 하더라도 시계가 속도에 따라 시간을 다르게 기록한다거나, 밤하늘의 일부 별은 이미 존재하지 않을 수 있다거나, 명왕성은 행성이 아니라거나, 버마의 현재 명칭은 미얀마라거나, 티라노사우루스 렉스에게 깃털이 있었다는 사실 등은 선뜻 믿기 어려울 수 있습니다.
지구상에서 가장 똑똑한 사람들에 의해 거듭 입증된 사실조차 믿기 어려워한다면, 듣고 싶지 않은 말을 전하는 동료의 말을 어떻게 믿을 수 있겠습니까? 궁극적으로 이는 우리가 자신의 믿음에 이의가 제기되는 것을 얼마나 수용할 수 있는지, 이미 알고 있다고 생각하는 바를 얼마나 기꺼이 갱신할 수 있는지, 그리고 모든 것을 알 수는 없다는 사실을 인정하는 겸손함이 얼마나 있는지에 달려 있습니다.
열린 마음을 가진 프로페셔널의 본분은 사람들의 말을 경청하고, 출처를 확인하며, 독자적인 분석을 수행하여 그들의 주장이 실제로 사실인지 판단하는 것입니다. 그들의 말이 사실이라고 판단된다면 마음을 바꿀 수 있고, 바꿔야 하며, 반드시 바꾸어야 합니다. 비즈니스 세계는 엄연한 사실적 현실을 부정하고 자신의 직감과 좋아하는 사람들의 의견만을 신뢰하는 사람에게 결코 자비를 베풀지 않기 때문입니다. 이는 열린 마음을 가지는 것만으로도 완전히 피할 수 있는 파멸의 지름길입니다.